4月26日，我校在线教学授课情况为：开课数361门，595门次；授课教师595人次，授课班级数435个，学生在线学习数28868人次，学生到课率99.26%。
随着在线教学工作深入推进，广大任课教师深度融合教育教学与信息化技术，统筹利用各类资源，创新教学方式，注重加强学生自主能力的培养，获得了良好的线上教学效果。本期将分享数学与统计学院孙敏老师在线教学过程中，突出以学生自主学习能力培养为主线，在教学内容设计、教学资源、师生互动等环节加强引导，开展线上教学的典型做法。
各院（部）的开课数、开课门次、班级数、教师数（人次）、学生数（人次）和学生上课率情况如下图所示：
图1. 各院（部）4月26日线上开课数分布图
图2. 各院（部）4月26日线上开课数（门次）分布图
图3. 各院（部）4月26日线上开课班级数分布图
图4.各院（部）4月26日线上授课教师数（人次）分布图
图5. 各院（部）4月26日线上授课学生数（人次）分布图
图6. 各院（部）4月26日线上学生上课率分布图
本期线上教学典型案例
---整合教学资源，保障在线学习不掉队
《最优化理论与方法》是2017级数学与应用数学（师范类方向、云计算方向）的一门专业方向选修课。本学期数学与统计学院的孙敏老师承担本课程的授课任务。在这个特殊时期，孙敏老师秉承“一个都不能少”的精神，主动求变，积极学习线上教学的各种技能，快速适应线上教学的角色。在教学过程中，孙敏老师一方面指导学生开展自主学习；另一方面精心准备教学内容、调整教学流程、夯实教学目标，其典型的教学经验包括以下三个方面。
一、积极整理各种学习资料
无论是老师的教还是学生的学，高质量的学习资料是基础。目前国内《最优化理论与方法》的学习辅导资料比较少，因此孙敏老师做了如下工作：（1）积极查阅国内外的最优化或运筹学的教科书，力争将知识点讲的深入浅出、娓娓道来；（2）整理了90多页的课后习题辅导资料，并且还在不断补充中；（3）针对所采用的教材，制作了完整授课PPT；（4）本课程是2+2的学时，但是目前无法进行上机操作，因此孙敏老师编写了所用教材涉及算法的程序，包括Matlab版本和Python版本，同时在上课过程中在每章的最后一次课集中讲授算法软件的实现，手把手地教会学生。
二、取长补短、积极学习
孙敏老师将功夫下在平时，积极学习其他老师的授课经验。首先，孙敏老师不断观摩腾讯课堂、哔哩哔哩上有关本课程的授课视频，将视频下载下来反复观摩，积极参与在线讨论，回答一些学生的疑问，以此来促进自己业务水平的提升，不断改正自己授课过程中存在的问题；其次，在授课过程中，孙敏老师通过多种方式积极与国内教授本课程的老师交流经验。
三、利用钉钉进行授课和答疑
孙敏老师利用钉钉进行授课和答疑，积累了许多视频资料。每次上课，孙敏老师提前10多分钟进入课堂，回答同学们的问题；上课开始时，利用word的审阅功能，并借助自购的手写板，先讲解上次的作业，再利用1个多小时的时间进行内容的讲解；每次授课完毕都布置作业，积极批阅作业并公布优秀作业。
目前存在的问题是，部分同学学习兴趣偏低，导致学习的积极性不高。下一步，孙敏老师将积极学习一些本课程的应用知识，力争让同学们在学习理论的同时也掌握一些本课程的应用技能，做到学以致用，进而提升同学们的学习兴趣。
(文图/教务处 编辑/葛晓霞 审核/张昌林）
